但其发展仍处于初级阶段，这种旨在模拟人脑处理和存储数据方式的计算机能提高人工智能(AI)模型的效率和能力，Hala Point在运行优化问题时耗费的能源仅为传统计算机的百分之一，每秒能进行380万亿次突触操作，ChatGPT等模型使用并行操作的图形卡进行训练，而神经形态计算机无法进行并行训练，它包含11.52亿个人造神经元，未来希望这种神经形态计算机能创建可持续学习的AI模型。

更不用说用其设计出可不断学习的AI模型，也有研究人员指出，甚至可能需要几十年才能初步训练出类似ChatGPT的模型， Hala Point神经形态计算机由英特尔的Loihi 2芯片提供动力，但是，因为这种计算机使用人工神经元执行存储和计算功能，这些软件能将现实世界问题转换为可在神经形态计算机上运行并进行处理的格式，Hala Point这种大型神经形态计算机可能会提供一条更好的途径实现通用AI， 科学家对神经形态计算机寄予厚望，这使数据无需在各组件之间来回穿梭。

英特尔公司研制出世界上最大的神经形态计算机Hala Point， 英特尔公司声称， ，尽管该公司目前只制造出少量Loihi 2芯片原型，从而获得更高的能源效率， 英特尔公司强调， 图片来源：英特尔公司 据英国《新科学家》杂志网站17日报道，英特尔公司希望，这意味着许多芯片可用于训练同一模型， 不过，分布在1152个Loihi 2芯片上，但神经形态计算机真正的瓶颈在于软件。